Market Access

Quantus vs. consultoría HEOR tradicional: cuándo usar cada modelo y por qué

Camilo Castañeda, MD
Camilo Castañeda, MDCo-founder, COO
Pier Lasalvia, MD
Pier Lasalvia, MDCo-founder, CTO & Co-CEO
June 11, 2026 9 min read

No todo problema de market access se resuelve igual. La pregunta no es cuál modelo es mejor en abstracto, sino cuál encaja con lo que tu equipo necesita en este proyecto concreto. Aquí va una guía honesta para decidir.

Existe una tentación, sobre todo en el material de marketing de cualquier plataforma de tecnología, de presentar a la consultoría tradicional como un dinosaurio lento y caro frente a la maravilla automatizada de turno. Es una caricatura, y los equipos de HEOR y market access la detectan de inmediato porque conocen el valor real de una buena consultoría. Este artículo no hace esa caricatura. La consultoría HEOR tradicional resuelve problemas que un modelo basado en producto no resuelve igual de bien, y viceversa. La decisión inteligente es saber cuándo usar cada uno.

1. Cómo funciona, de verdad, la consultoría HEOR tradicional

El modelo de consultoría HEOR clásico se estructura, en la mayoría de los casos, alrededor de proyectos definidos con un alcance, un cronograma y un precio acordados de antemano. La industria de consultoría en general usa históricamente cuatro esquemas de cobro: tarifa por hora, tarifa por día o semana, honorario fijo por proyecto, y cobro por hito o entregable. Las firmas de estrategia de primer nivel suelen favorecer el honorario fijo por proyecto.

La fortaleza de este modelo es real. Una consultoría HEOR sólida aporta un equipo multidisciplinario (economistas de la salud, epidemiólogos, estadísticos, médicos con experiencia en la enfermedad, especialistas regulatorios) que co-construye una estrategia de evidencia con el cliente. El valor no está solo en el entregable, sino en el acompañamiento: el reto intelectual, la presión de probar ideas contra un experto, la lectura del contexto del pagador. Como lo expresa un director de HEOR sobre una buena consultoría, el equipo trabaja como parte del equipo del cliente, aportando input estratégico de alto nivel y desafío durante las discusiones.

Sus limitaciones también son reales. El modelo por proyecto tiene un costo de entrada significativo, cronogramas que pueden extenderse, y un patrón de entrega que termina cuando el proyecto termina. Cada nuevo entregable suele implicar un nuevo alcance, una nueva negociación y un nuevo costo. Y la calidad depende fuertemente de qué consultores específicos asigne la firma a tu cuenta.

2. Cómo funciona un modelo basado en producto como Quantus

Un modelo basado en plataforma con expertos en el loop (que es el de Quantus) invierte la lógica. En lugar de contratar un proyecto cerrado cada vez, el conocimiento experto de market access y HEOR queda codificado en una plataforma que produce los entregables (dossiers, modelos, narrativas de valor, materiales de campo, evidencia adaptada) con asistencia de automatización y validación humana.

Su fortaleza es la velocidad, el costo marginal decreciente y la escalabilidad: una vez codificado el conocimiento, producir la segunda versión, adaptarla a otro país o actualizarla cuesta una fracción de empezar de cero. Para un equipo que necesita repetir, adaptar y actualizar entregables en múltiples productos, indicaciones o mercados, esa economía cambia el cálculo.

Su limitación, y conviene nombrarla con la misma franqueza, es que un modelo basado en producto no reemplaza el acompañamiento estratégico profundo y a medida que ofrece una consultoría senior para un problema verdaderamente nuevo o ambiguo. La automatización acelera la mecánica; no sustituye el juicio humano para una decisión estratégica de primera vez sin precedente claro. Por eso el modelo serio mantiene al experto en el loop, no lo elimina.

3. La guía de decisión: cuándo cada uno

En lugar de declarar un ganador, conviene mapear el problema al modelo.

Usa consultoría tradicional cuando:

  • El problema es nuevo, ambiguo o de alta complejidad estratégica, sin precedente claro en tu organización. Necesitas un pensamiento a medida, no un entregable replicable.
  • La decisión es de altísimo riesgo y de una sola vez (una estrategia de lanzamiento global para tu activo principal, una negociación de precio sin precedentes) donde el valor del acompañamiento experto justifica el costo y el tiempo.
  • Requieres un thought partner externo para presionar y desafiar la estrategia interna, más que producir un documento.

Usa un modelo basado en producto como Quantus cuando:

  • Necesitas producir entregables estructurados y repetibles (dossiers, modelos económicos, narrativas de valor, materiales de campo) con rapidez y a un costo predecible.
  • El trabajo se repite y se adapta: el mismo activo para varios países, varias indicaciones, varias agencias, o actualizaciones periódicas de evidencia. Aquí la economía de la plataforma es claramente superior.
  • Tu equipo tiene la capacidad de validar y dar criterio sobre el output, pero no el tiempo ni el sentido de invertir meses de consultoría en cada iteración.
  • El cuello de botella es la velocidad de producción y el costo de escalar, no la ausencia de una estrategia.

Regla práctica

La estrategia ambigua y de una sola vez va a la consultoría senior. La producción estructurada, repetible y escalable va a la plataforma. El reparto se hace por tipo de problema, no por preferencia de proveedor.

4. El punto que casi nadie dice: no son excluyentes

La presentación honesta es que la mayoría de los equipos de market access maduros no eligen uno y descartan el otro. Combinan. Usan consultoría senior para la decisión estratégica de alto riesgo y un modelo basado en producto para producir, adaptar y escalar los entregables que esa estrategia requiere.

Pensar en términos de "o consultoría o plataforma" es un falso dilema. El reparto sensato es por tipo de problema: la estrategia ambigua y de una vez va a la consultoría; la producción estructurada, repetible y escalable va a la plataforma. Un equipo que pone todo en consultoría paga de más por trabajo replicable; un equipo que pone todo en plataforma se queda corto cuando enfrenta un problema verdaderamente nuevo.

5. La pregunta que conviene hacerse

Antes de decidir, la pregunta útil no es "¿cuál es mejor?", sino: ¿este problema es único o repetible? ¿Necesito pensamiento estratégico a medida o producción estructurada? ¿El cuello de botella es la falta de estrategia o la velocidad y el costo de ejecutar?

Si la respuesta apunta a único, ambiguo y estratégico, la consultoría tradicional sigue siendo la herramienta correcta. Si apunta a repetible, estructurado y escalable, un modelo basado en producto entrega lo mismo más rápido y a menor costo, sin sacrificar calidad cuando mantiene la validación experta.

En Quantus diseñamos la plataforma precisamente para ese segundo escenario: comprimir el tiempo y el costo de producir, adaptar y escalar los entregables de market access y HEOR, manteniendo el conocimiento experto y la validación humana en el centro. No para reemplazar el juicio estratégico de un buen consultor, sino para que tu equipo no gaste en cada iteración repetible lo que debería reservar para las decisiones que de verdad lo ameritan. El objetivo final es el mismo de siempre: aumentar el acceso real y las ventas de los productos del cliente.

Referencias

  1. Slideworks. Management Consulting Fees: How McKinsey Prices Projects (2026). Disponible en: https://slideworks.io/resources/management-consulting-fees-how-mc-kinsey-prices-projects
  2. Deltek. Consulting Pricing Models: Strategies, Examples & How to Choose. Disponible en: https://www.deltek.com/en/blog/consulting-pricing-models
  3. Teamwork. Project-based consulting fees: How it works and weighing the benefits. Disponible en: https://www.teamwork.com/blog/project-based-consulting-fees/
  4. Mtech Access. HEOR & Evidence Generation Consultants. Disponible en: https://mtechaccess.co.uk/heor/
  5. Veranex. HEOR Consulting for Device & IVDR. Disponible en: https://veranex.com/commercialization/heor-consulting
  6. FIECON. Leaders in Health Economics. Disponible en: https://www.fiecon.com/